研究领域
支撑 scout.how 平台的核心研究方向
🔍
Active
关键词排名分析
分析各门户/电商平台关键词曝光排名的波动模式，识别排名变动因素。
- - 各平台排名算法差异
- - 不同时段排名变动模式
- - 关键词竞争强度测量
- - 长尾关键词挖掘
📈
Research
销售指数预测模型
基于历史销售指数趋势数据研究未来趋势预测模型。
- - 时间序列分析 (ARIMA, Prophet)
- - 季节性销售模式检测
- - 新品初期销售预测
- - 外部事件影响分析
🏷️
Research
竞争对手价格趋势分析
检测竞品价格变动模式，推导最优定价策略。
- - 价格变动异常检测
- - 促销/折扣模式分析
- - 品类价格分布
- - 价格弹性估算
🌐
Planning
跨渠道数据整合
整合 Naver、Google、Coupang 等不同渠道的数据，构建全面的市场视图。
- - 跨渠道商品匹配算法
- - 统一销售指数计算
- - 各渠道业绩对比分析
- - 全渠道趋势检测
⭐
Planning
评论/口碑分析
通过客户评论数据的情感分析和主题提取，获取产品改进洞察。
- - 情感分析（正面/负面/中性）
- - 评论主题聚类
- - 评分趋势与销售相关性
- - 虚假评论检测
🤖
Active
AI 驱动的爬取优化
研究能自动适应网站结构变化并最大化爬取效率的智能爬虫。
- - 选择器自动恢复
- - 爬取调度优化
- - 反封锁策略
- - 数据质量自动验证
研究 → 技术 → 产品
🔬
Labs 研究
分析算法、预测模型、数据质量研究
🛠️
Technology 技术
Playwright 爬取、FastAPI、调度基础设施
🚀
Solutions 产品
scout.how 多租户 SaaS 平台