RAG Professional
전문 분야에 특화된 AI 지식 검색 시스템
특허, 법률, 의료, 금융 등 전문 분야에서
웹 검색보다 정확하고 신뢰할 수 있는 RAG 시스템을 연구합니다
왜 분야별 RAG인가?
특허 출원, 법률 자문, 의료 연구, 금융 분석...
전문 분야에서 AI를 활용하려면 단순 웹 검색으로는 한계가 있습니다.
전문 데이터를 하이브리드 지식 베이스(Vector+RDB+Search)로 구축하면,
웹 검색보다 더 많고 정확한 정보를 안정적으로 활용할 수 있습니다.
웹 검색 vs Hybrid RAG
| 항목 | 웹 검색 | Hybrid RAG |
|---|---|---|
| 신뢰성 | 출처 불분명, 환각(Hallucination) | File(원본) 기반 근거 제시 |
| 정확도 | 단순 키워드 매칭 한계 | Vector(의미) + RDB(조건) + Search(단어) |
| 최신성 | 크롤링 시차 존재 | 실시간 RDB/Memory 반영 |
| 보안 | 데이터 외부 유출 위험 | 로컬/전용 서버 + 권한 제어 |
| 문맥 | 단발성 질문 처리 | Memory 기반 대화 맥락 유지 |
분야별 RAG 적용
각 분야에 특화된 데이터를 벡터 DB로 구축합니다
법률
연구 중법령, 판례, 계약서, 법률 자문
- 법률/시행령/시행규칙
- 대법원/하급심 판례
- 표준 계약서 템플릿
- 법률 해석 사례
의료
연구 중논문, 임상시험, 가이드라인
- 의학 논문/리뷰
- 임상시험 데이터
- 진료 가이드라인
- FDA/MFDS 승인 정보
금융
연구 중금융법규, 감독규정, 유권해석
- 금융관련 법규
- 금감원 감독규정
- 유권해석 사례
- 금융상품 약관
특허 RAG 하이브리드 계층
특허 분야 5계층 하이브리드 저장소 구조
원본 저장소 (Source)
- 특허 명세서 PDF/XML
- 고화질 도면 이미지
- 증거 자료 원본
메타 데이터 (Filter)
- 출원번호, 일자, 출원인
- IPC/CPC 분류 코드
- 법적 상태 (등록/거절)
의미 검색 (Semantic)
- 청구항 기술 요지 임베딩
- 해결 과제 의미 벡터
- 유사 특허 클러스터링
키워드 검색 (Lexical)
- 특허 전문(Full-text) 인덱스
- 고유명사/약어 사전
- BM25 랭킹 알고리즘
MCP 기반 서비스 배포
RAG 시스템을 AI 네이티브 API로 제공합니다
로컬 MCP
stdio 통신, 설치형. 민감 데이터 처리에 적합
개인/내부 사용원격 MCP (SSE)
HTTP 기반, SaaS 가능. API 키/OAuth 인증
외부 서비스 제공하이브리드
민감 데이터는 로컬, 공통은 원격
기업 고객MCP RAG 서버 아키텍처
기술적 고려사항
전문 분야 RAG 구축 시 고려해야 할 핵심 요소들
5계층 하이브리드 저장소
File(원본), RDB(메타), Vector(의미), Search(키워드), Memory(맥락)의 유기적 결합.
RDB 메타데이터 필터링
권한, 날짜, 작성자 등 정형 데이터로 1차 필터링하여 검색 속도와 정확도 비약적 향상.
키워드 + 벡터 하이브리드
고유명사(모델명, 에러코드)는 키워드로, 문맥과 의도는 벡터로 검색하여 상호 보완.
Memory & Context
이전 대화 맥락을 Memory에 유지하여, 연속된 질문에도 끊김 없는 답변 제공.
함께 연구하고 싶으신가요?
전문 분야 RAG 시스템 구축에 대한 협업이나
연구 파트너십을 환영합니다