연구 영역
scout.how 플랫폼의 기반이 되는 핵심 연구 분야
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Active
키워드 순위 분석
포털/쇼핑몰별 키워드 노출 순위의 변동 패턴을 분석하고, 순위 변동 요인을 식별합니다.
- - 포털별 순위 알고리즘 차이
- - 시간대별 순위 변동 패턴
- - 키워드 경쟁 강도 측정
- - 롱테일 키워드 발굴
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Research
판매지수 예측 모델
과거 판매지수 추이 데이터를 기반으로 향후 트렌드를 예측하는 모델을 연구합니다.
- - 시계열 분석 (ARIMA, Prophet)
- - 시즌별 판매 패턴 탐지
- - 신간/신제품 초기 판매 예측
- - 외부 이벤트 영향도 분석
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Research
경쟁사 가격 동향 분석
경쟁 제품의 가격 변동 패턴을 탐지하고, 최적 가격 전략을 도출합니다.
- - 가격 변동 이상 탐지
- - 프로모션/할인 패턴 분석
- - 카테고리별 가격 분포
- - 가격 탄력성 추정
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Planning
크로스 채널 데이터 통합
네이버, 구글, 쿠팡 등 서로 다른 채널의 데이터를 통합하여 전체 시장 뷰를 구성합니다.
- - 채널 간 제품 매칭 알고리즘
- - 통합 판매지수 산출
- - 채널별 성과 비교 분석
- - 옴니채널 트렌드 탐지
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Planning
리뷰/평판 분석
고객 리뷰 데이터에서 감성 분석, 토픽 추출을 통해 제품 개선 인사이트를 도출합니다.
- - 감성 분석 (긍정/부정/중립)
- - 리뷰 토픽 클러스터링
- - 평점 추이와 판매 상관관계
- - 가짜 리뷰 탐지
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Active
AI 기반 크롤링 최적화
사이트 구조 변경에 자동 대응하고, 크롤링 효율을 극대화하는 지능형 크롤러를 연구합니다.
- - 셀렉터 자동 복구
- - 크롤링 스케줄 최적화
- - 차단 우회 전략
- - 데이터 품질 자동 검증
연구 → 기술 → 제품
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Labs 연구
분석 알고리즘, 예측 모델, 데이터 품질 연구
🛠️
Technology 기술
Playwright 크롤링, FastAPI, 스케줄링 인프라
🚀
Solutions 제품
scout.how 멀티테넌트 SaaS 플랫폼