Marketing Intelligence Research
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マーケティングインテリジェンス

データ収集を超え、分析と予測で マーケティング意思決定の質を高めます

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研究領域

scout.how プラットフォームを支えるコア研究分野

🔍 Active

キーワードランキング分析

ポータル/ショッピングモール別のキーワード露出順位の変動パターンを分析し、順位変動要因を特定します。

  • - ポータル別ランキングアルゴリズムの違い
  • - 時間帯別順位変動パターン
  • - キーワード競合強度の測定
  • - ロングテールキーワード発掘
📈 Research

販売指数予測モデル

過去の販売指数推移データをもとに、将来のトレンドを予測するモデルを研究しています。

  • - 時系列分析 (ARIMA, Prophet)
  • - 季節別販売パターン検出
  • - 新商品の初期販売予測
  • - 外部イベント影響度分析
🏷️ Research

競合価格動向分析

競合製品の価格変動パターンを検出し、最適な価格戦略を導出します。

  • - 価格変動の異常検知
  • - プロモーション/割引パターン分析
  • - カテゴリ別価格分布
  • - 価格弾力性推定
🌐 Planning

クロスチャネルデータ統合

Naver、Google、Coupang など異なるチャネルのデータを統合し、全体の市場ビューを構築します。

  • - チャネル間商品マッチングアルゴリズム
  • - 統合販売指数算出
  • - チャネル別パフォーマンス比較分析
  • - オムニチャネルトレンド検出
Planning

レビュー/評判分析

カスタマーレビューデータから感情分析やトピック抽出を行い、製品改善のインサイトを導出します。

  • - 感情分析(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル)
  • - レビュートピッククラスタリング
  • - 評価推移と販売の相関関係
  • - 偽レビュー検出
🤖 Active

AI ベースのクローリング最適化

サイト構造の変更に自動対応し、クローリング効率を最大化するインテリジェントクローラーを研究しています。

  • - セレクター自動復旧
  • - クローリングスケジュール最適化
  • - ブロック回避戦略
  • - データ品質自動検証

研究 → 技術 → 製品

🔬

Labs 研究

分析アルゴリズム、予測モデル、データ品質研究

🛠️

Technology 技術

Playwright クローリング、FastAPI、スケジューリングインフラ

🚀

Solutions 製品

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