Technology
MCP Server Development
Model Context Protocol 服务器开发
开发MCP服务器，使AI模型能安全地与外部工具、数据库、API进行交互
什么是MCP？
Model Context Protocol（MCP）是一种开放协议，使AI模型能以标准化方式与外部系统进行通信。
🔌
标准化连接
AI模型与外部工具之间的一致接口
🔒
安全通信
安全的数据交换与权限管理
⚡
实时交互
AI实时查询外部数据并执行任务
🧩
模块化
独立服务器易于功能扩展
Architecture
MCP架构
🤖
AI Client
Claude Desktop, Claude Code, Custom Apps
AI模型运行的客户端
MCP Protocol
Tools
Resources
Prompts
JSON-RPC 2.0 over stdio/SSE
🖥️
MCP Server
Database, APIs, File System, Services
连接外部系统的服务器
1. AI请求工具/资源
2. MCP服务器处理
3. 将结果返回给AI
Tech Stack
技术栈
MCP Protocol
JSON-RPC 2.0
标准通信协议
stdio/SSE
传输层
Tools
AI可调用的函数
Resources
AI可读取的数据
Server Stack
TypeScript
类型安全的服务器开发
Python
数据/ML集成
Node.js
异步处理
Go
高性能服务器
Integration
Database
PostgreSQL, MySQL, MongoDB
APIs
REST, GraphQL 集成
File System
文件读写
Cloud Services
AWS, GCP, Azure
AI Clients
Claude Desktop
Anthropic官方客户端
Claude Code
CLI开发工具
Custom Apps
自定义AI应用
IDE Plugins
VS Code, JetBrains
Capabilities
开发能力
能够开发各种类型的MCP服务器
🛠️
Tool Server
开发提供AI可调用工具（函数）的服务器。数据库查询、API调用、文件处理等各种任务都可以委托给AI。
数据库查询工具
API调用工具
文件系统工具
计算/转换工具
📚
Resource Server
提供AI可参考的数据资源。文档、配置、上下文信息等AI在需要时可以读取。
文档/手册提供
配置文件访问
实时数据源
知识库
💬
Prompt Server
提供可复用的提示词模板。AI可以选择使用针对特定任务优化的提示词。
代码审查提示词
文档写作提示词
分析提示词
翻译提示词
🔗
Integration Server
开发连接外部服务与AI的桥接服务器。将现有系统封装为MCP接口供AI使用。
Slack/Discord集成
Jira/Notion集成
GitHub集成
CRM系统集成
应用场景
通过MCP服务器扩展AI的能力
💻
开发工具
代码分析、测试执行、部署自动化
📊
数据分析
DB查询、报表生成、可视化
📝
文档管理
文档搜索、摘要、自动撰写
🤝
业务自动化
CRM集成、邮件处理、日程管理