AI Comparison
Multi-LLM Solution

只相信一个AI吗?

同时比较多个AI的回答 选择最准确的结果。

🤖
4~6个AI同时查询
📊
实时响应比较
幻觉交叉验证
🔒
企业私有化部署

这些经历,您有过吧?

在工作中使用AI时至少遇到过一次的问题。

🤥

AI自信满满地给出了错误答案

ChatGPT以确信的语气给出了错误信息,您有没有直接采信并用在工作中?

🔀

每个AI的答案都不一样,很困惑

同样的问题,ChatGPT、Gemini、Claude给出不同的答案。没有选择标准。

⚠️

重要决策依赖单一AI

报告、合同审查、翻译等重要工作只依赖一个AI的判断是有风险的。

🎲

每个员工使用不同的AI

有人用ChatGPT,有人用Gemini。成果质量参差不齐,没有统一标准。

👻

AI使用记录没有留存

谁问了什么、AI怎么回答的没有记录,管理和审计无从下手。

🔍

没有办法验证AI的回答

要判断AI的回答对不对,最终还得人工确认。时间加倍。

工作原理

一个问题,同时获得多个AI的回答并比较。

1

输入问题

像平时一样输入问题。只需写一次。

2

AI同时响应

4~6个AI同时回答。从各自的角度分析后给出结果。

3

比较 & 选择

并排比较回答,选择最准确、最合适的结果。

为什么要同时比较多个AI?

通过多个AI的交叉验证克服单一AI的局限。

🛡️

防止幻觉(Hallucination)

即使一个AI给出错误信息,与其他AI的回答比较后可立即发现。

⚖️

消除AI偏见

每个AI的训练数据不同。综合多个AI的回答可获得无偏见的均衡结果。

🏆

选择最优回答

不同AI擅长的领域不同。翻译A更好,摘要B更好,分析C更好。

📊

确保决策依据

"4个AI中3个得出相同结论"——有数据支撑的依据让汇报和说服更容易。

这些行业特别有效

使用AI但需要准确性验证的地方

💻

IT / 软件

AI代码中隐藏安全漏洞

代码审查比较、技术文档撰写、架构验证、安全漏洞分析

⚖️

律所 / 专利事务所

AI引用的判例不存在

判例分析比较、合同审查、法律咨询交叉验证、专利说明书审核

🏥

医疗 / 制药

AI生成不准确的医学信息

医学文献摘要、临床数据解读、药物相互作用审查、患者教育资料

💰

金融 / 保险

AI金融分析包含无依据数字

市场分析比较、风险评估、法规解读、投资报告交叉验证

📢

营销 / 广告

AI文案都差不多

SNS文案比较、广告文案比较、市场分析、目标策略、竞品调研

🔬

研究所 / R&D

AI引用的论文实际不存在

论文摘要比较、数据解读、文献综述、实验设计咨询、技术趋势分析

🎓

教育机构 / 培训机构

AI出的题目答案是错的

考题出题、教材审核、学习资料比较、解析验证、课程设计

🧾

会计 / 税务事务所

AI按修改前的税法回答

税法解读比较、节税策略审查、财务报表分析、税务判例调研

🚢

贸易 / 物流

AI给的关税率与实际不符

HS编码分类比较、通关规定确认、FTA原产地判定、进出口文件审查

📈

咨询 / 战略规划

AI分析报告直接提交给客户

行业分析比较、项目可行性审查、竞争环境分析、战略报告撰写

🏭

制造业 / 质量管理

AI翻译的技术文件有术语错误

ISO文件撰写、SOP审查、不良原因分析、技术规格书翻译比较

📺

媒体 / 内容

AI文章包含与事实不符的内容

报道事实核查、视频脚本比较、字幕翻译审核、Newsletter草稿

📚

出版 / 翻译

直接使用AI翻译导致误译

稿件校对比较、翻译质量审核、封面文案比较、索引生成、事实核查

🏗️

房产 / 建设

AI给的建筑法规是旧版

合同审查、法规解读比较、行情分析、许可要件确认、规格书审查

👥

人力 / 招聘

AI撰写的岗位描述包含歧视表述

岗位描述比较、面试题目生成、人事规章审查、劳动法解读比较

🏢

一般企业 / 行政

直接提交AI报告被指出问题

报告草稿比较、方案撰写、企业公告、翻译验证、会议记录整理

For Management

管理员仪表盘

负责人和管理员一目了然地掌握全体员工的AI使用情况。

admin.company.com/ai-dashboard
오늘 총 질의
1,247
+12% vs 어제
활성 사용자
38 / 52
73% 활용률
합의 일치율
87%
환각 차단 52건
이번 달 비용
₩840K
예산 대비 67%
최근 세션 로그
프로젝트: 전체 부서: 전체
김편집 편집부 2026 봄 신간
원고 교정 — 3장 맞춤법 검토
AI 3개 · 일치 3/3
2분 전
이마케팅 마케팅 마케팅 Q2
SNS 카피 비교 — 봄 캠페인
AI 4개 · 일치 2/4
8분 전
박기획 기획실 전략기획
경쟁사 동향 분석 리포트
AI 3개 · 일치 3/3
15분 전
최번역 해외사업 해외 라이선스
계약서 영문 번역 검수
AI 4개 · 일치 4/4
23분 전
👥

员工使用情况

实时查看谁、何时、使用了哪个AI。支持按部门/团队使用量比较。

🔍

工作记录存储 & 搜索

所有问题和AI响应自动保存。可按关键词搜索历史工作,分享优秀使用案例。

📂

按项目会话查看

按项目分类浏览AI会话日志。可追踪AI对每个项目的贡献度。

📊

使用量报告 & 成本分析

以报告形式提供月度AI使用量、响应时间、成本趋势。可直接用于管理层汇报。

🔒

安全 & 审计日志

提供敏感信息检测、异常使用模式告警、审计追踪日志。遵守企业内部安全政策。

🛡️

按角色访问管理

负责人查看全部,团队主管查看所属团队,普通员工仅查看个人记录。支持基于角色的访问控制。

提供形式

选择适合您工作环境的工具。

Multi-AI Orchestrator
"이 코드의 보안 취약점을 분석해 주세요"
전송
Claude MAIN
2.3s

SQL Injection 위험이 있습니다.

Line 42의 query() 호출에서 사용자 입력이 직접 삽입됩니다.

Prepared Statement로 변경을 권장합니다.

$stmt = prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?");

심각도: Critical

GPT
3.1s

주요 취약점 3건 발견:

1. SQL Injection — L42 파라미터 바인딩 누락

2. XSS — L67 출력 이스케이프 없음

3. CSRF — POST 핸들러에 토큰 검증 없음

// 추가 권장:
htmlspecialchars($output)
Gemini
2.8s

OWASP Top 10 기준 분석:

A03:2021 Injection — query() 취약

A07:2021 XSS — 미이스케이프 출력

A01:2021 Access Control — 양호

위험도 점수: 8.5/10

3개 AI 공통: SQL Injection 최우선 수정

1
개별 응답
2
크로스 쉐어
3
종합 결론
🔄 크로스 쉐어 실행 AI들이 서로의 답변을 검토하고 보완합니다
🔄 AI 상호 토론 (Cross-Share) Round 2
Claude GPT 의 CSRF 지적에 동의합니다.

제 초기 분석에서 CSRF를 누락했습니다. POST /api/update 엔드포인트에 csrf_token 검증이 필요합니다.

GPT Gemini 의 OWASP 점수 산정에 보충합니다.

CSRF까지 포함하면 위험도는 8.5 → 9.1로 상향 조정이 적절합니다.

Gemini Claude 의 Prepared Statement 방식에 동의하며 추가 제안합니다.

PDO 사용 시 ATTR_EMULATE_PREPARES = false 설정도 함께 적용하세요.

✓ 토론 후 합의

취약점 4건 확정 (SQL Injection, XSS, CSRF, Emulate Prepares) · 위험도 9.1/10 · 최우선: SQL Injection + CSRF 동시 수정

3개 AI · 개별 응답 2.7초 + 상호 토론 4.1초 토론 후 보완: 4건 (초기 대비 +1건 발견)

在直观的界面中并排比较AI回答面板。点击操作,安装后即可使用。

面板比较界面 点击操作 安装即用 全平台支持
claude — ~/project
user> 이 함수의 시간복잡도를 분석하고 최적화 방법을 제안해 주세요
Multi-AI 합의 (4개 AI 병렬 질의 · 3.2초)
GPT: O(n²) — 중첩 루프. HashMap으로 O(n) 가능
Gemini: O(n²) — 정렬 후 투포인터로 O(n log n) 가능
Kilo: O(n²) — Set 활용 시 O(n), 메모리 트레이드오프 고려
Codex: O(n²) — HashMap 추천. 캐시 지역성도 개선됨
✓ 합의: 4/4 일치 — 현재 O(n²), HashMap으로 O(n) 최적화 가능
Claude (종합):

4개 AI 모두 현재 시간복잡도를 O(n²)로 분석했습니다.

최적화 방법에 대해서는 두 가지 접근이 제시되었습니다:

1. HashMap/Set — O(n), 추가 메모리 O(n) (GPT, Kilo, Codex 추천)
2. 정렬+투포인터 — O(n log n), 추가 메모리 O(1) (Gemini 추천)

데이터 크기가 크고 메모리 여유가 있다면 HashMap 방식을 추천합니다.

// Before: O(n²)
for (i) for (j) if (arr[i]+arr[j] == target)

// After: O(n)
const map = new Map();
for (const num of arr) {'{'}
  if (map.has(target - num)) return true;
  map.set(num, true);
{'}'}
user>

在终端环境中快速查询并获取结果。可与自动化脚本集成,适合重复性工作。

终端环境 自动化集成 批量处理 脚本集成

服务构成

从安装到培训、运维一站式提供。

🏗️

初始搭建

별도 협의
  • 企业环境分析 & 安装
  • AI服务对接设置
  • 部门提示模板配置
  • 管理员培训(2次)
CORE
🔄

月度运维

100万韩元起/월
  • AI服务状态监控
  • 使用量报告(月度)
  • AI模型更新响应
  • 提示优化支持
  • 使用Q&A支持
🎓

负责人培训

포함
  • 管理员培训(系统运营)
  • 部门负责人培训(使用方法推广)
  • 使用指南文档提供
  • 额外培训另议

系统化地开始企业AI应用

不要依赖单一AI,建立多AI比较体系

咨询引入