AI 特許出願アシスタント
弁理士の特許文書作成の生産性を革新します
Multi-LLM クロス検証ベースのオンプレミスソリューションで
請求項、明細書、図面説明を自動生成します
特許文書作成の非効率
弁理士事務所が直面する生産性の課題
繰り返しの文書作成
類似構造の請求項や明細書を毎件ゼロから作成する非効率が繰り返されます。
単一 AI のハルシネーション問題
既存の AI ツールは単一 LLM に依存しており、不正確な内容を生成するハルシネーション（Hallucination）のリスクがあります。
発明内容の漏洩リスク
クラウドベースの AI サービス使用時、依頼人の未公開発明内容が外部サーバーに送信されるリスクがあります。
1 件あたりの所要時間
1 件の出願書類を完成させるのに数週間かかり、同時に複数件を処理することが困難です。
コア技術
特許文書生成のための 5 つの革新技術
文書生成エンジン
自然言語入力を特許形式（請求項、明細書、図面説明）に自動変換します。
フェーズベースの方法論
6 段階ワークフローで段階ごとに品質を検証・改善します。
Multi-LLM クロス検証
3 つ以上の AI モデルが独立して検証し、合意ベースの品質を保証します。
9x4 先行特許調査
9 つの検索トラック × 4 つのキーワードセットの 36 の検証ポイントで死角のない先行特許調査。ラウンドシステムで段階的な深掘り検索。
プライバシー制御
ローカル/ハイブリッド/クラウドの 3 つの処理モードでセキュリティレベルを選択できます。
導入モデル
弁理士事務所に最適化されたオンプレミスソリューション
6 段階生成プロセス
フェーズベースの方法論で段階ごとの品質を保証します
アイデア構造化
自然言語入力を技術分野、課題、主要構成要素に分類
請求項生成
独立項 → 従属項の階層構造を自動生成
明細書作成
技術分野、背景、課題、解決手段、効果、実施例を構造化
図面連携
請求項-明細書-図面の参照番号の一貫性を検査
Multi-LLM 検証
3 つの AI クロス検証で合意率を算出
最終出力
特許庁提出書式で統合文書を生成
なぜオンプレミスか？
手作業、SaaS AI ツール、Patent.how の比較
| 項目 | 手作業 | SaaS AI ツール | Patent.how |
|---|---|---|---|
| 対象 | 弁理士個人の能力に依存 | 個人発明者（非専門家向け） | 弁理士 + AI 協業（専門家の生産性最大化） |
| データ保管 | 事務所内部 | 外部クラウドサーバー | 事務所内部サーバー（オンプレミス） |
| セキュリティ | 漏洩リスク低 | AI 学習データ利用の懸念 | 完全隔離（外部送信ゼロ） |
| 品質検証 | 弁理士 1 人のレビュー | 単一 AI（ハルシネーションリスク） | Multi-LLM クロス検証（合意ベース） |
| AI コスト | 該当なし | API 従量課金（使用量に比例して増加） | 事務所名義サブスクリプション（固定コスト） |
| カスタマイズ | 個人ノウハウの蓄積 | 汎用プロンプトのみ | 事務所テンプレート/ワークフローのカスタマイズ |
| サービス継続性 | 人材に依存 | 事業者のポリシー変更/廃業リスク | 自社運営、永久使用 |
| 実績 | 該当なし | 未検証 | 実際 2 件出願 + 13 件の草案完了 |